Kita hidup di dunia yang terhubung di mana lebih banyak orang terhubung daripada sebelumnya. Dan IoT (Internet of Things) mengacu pada jaringan kolektif dari miliaran perangkat fisik di sekitar kita yang terhubung ke Internet. Perangkat ini menghasilkan data dalam volume yang tak terbayangkan, manajemen dan penyimpanan yang sama pentingnya. Tetapi data tersebut dalam bentuk aslinya tidak ada gunanya kecuali ditambang untuk informasi yang berharga. Ini membutuhkan pengetahuan khusus domain, pengalaman berharga, dan pengetahuan teknis dari para ahli nyata. Untuk memenuhi permintaan yang meningkat dari berbagai aplikasi dan layanan IoT, perusahaan TIK terkemuka bekerja dengan platform IoT berbasis cloud mereka sendiri untuk layanan data-centric. IoT dan komputasi tepi adalah dua teknologi yang berafiliasi erat yang memainkan peran sentral dalam semua ini.
Apa itu Komputasi Tepi?
Komputasi tepi adalah arsitektur teknologi informasi terdistribusi yang membawa aplikasi perusahaan lebih dekat ke sumber data. Ini adalah paradigma komputasi yang muncul yang mengacu pada berbagai perangkat dan jaringan di atau di dekat lokasi fisik pengguna atau sumber data. Istilah ‘tepi’ di sini dalam konteks ini berarti distribusi geografis harfiah. Ini adalah bagian dari topologi komputasi terdistribusi dimana informasi diproses di tepi, bukan di lokasi terpusat. Sistem tepi adalah perpanjangan dari komponen umum yang dikelola TI yang pada dasarnya adalah sistem komputasi jarak jauh dan mengambil elemen dari domain teknik komputasi awan yang sudah mapan, sistem tertanam, keamanan informasi, dan sebagainya. Komputasi tepi adalah salah satu cara paling efisien bagi perusahaan untuk menggunakan dan mendistribusikan kumpulan sumber daya bersama di beberapa lokasi.
Apa itu Internet of Things (IoT)?
Istilah IoT telah menghasilkan banyak minat dan sensasi dalam beberapa tahun terakhir. Istilah ini kemungkinan besar dapat dikaitkan dengan pelopor teknologi Inggris Kevin Ashton yang sebenarnya menciptakan istilah IoT untuk menggambarkan jaringan yang menghubungkan objek di dunia fisik ke Internet, selama pekerjaannya di Procter & Gamble. Itu adalah karyanya yang membawanya ke MIT pada tahun 1999 di mana dia dan sekelompok bakat yang berpikiran sama memulai konsorsium penelitian Auto-ID Center di Massachusetts. Sejak itu, IoT mulai mendapatkan daya tarik dan telah berkembang dari tag RFID sederhana ke seluruh ekosistem perangkat yang terhubung ke Internet. Dan skala objek yang terhubung belum pernah terjadi sebelumnya. Saat ini, aplikasi IoT menjangkau setiap segmen dalam produk industri, perusahaan, kesehatan, dan konsumen. Faktanya, Industrial IoT adalah salah satu segmen dengan pertumbuhan tercepat di ruang IoT secara keseluruhan.
Perbedaan antara Edge Computing dan IoT
Definisi
– Komputasi tepi adalah arsitektur teknologi informasi terdistribusi yang membawa aplikasi perusahaan lebih dekat ke sumber data, bukan di lokasi terpusat. Ini adalah kerangka kerja komputasi yang berfokus pada menangkap, menyimpan, memproses, dan menganalisis data di dekat sumber data, tempat data dihasilkan. Internet of Things (IoT) adalah jaringan luas objek fisik yang saling berhubungan atau hal-hal yang dapat disematkan dengan teknologi sensorik atau perangkat lunak yang memungkinkan mereka untuk bertukar data. Objek fisik direpresentasikan dalam bentuk sumber daya web yang dikelola oleh server di Internet global.
Arsitektur
– IoT mengacu pada lingkungan yang komprehensif di mana sejumlah besar perangkat atau objek fisik seperti peralatan, fasilitas, kendaraan, pertanian, pabrik, dll. saling terhubung melalui Internet. Sistem IoT mengikuti arsitektur Internet of Things yang berpusat pada cloud yang pada dasarnya terdiri dari tiga lapisan: Persepsi (perangkat, sensor, dll.), Jaringan (konektivitas antar perangkat), dan Aplikasi (lapisan interaksi pengguna). Edge adalah arsitektur komputasi terdistribusi di mana data klien diproses dan dianalisis di pinggiran jaringan. Arsitektur keseluruhan terdiri dari tiga node utama: tepi perangkat, tepi lokal, dan Cloud.
Gunakan Kasus
– Beberapa aplikasi IoT yang paling umum adalah kendaraan otonom, rumah pintar, manajemen rantai pasokan, jam tangan pintar, pelacak aktivitas, perangkat rumah pintar, pengawasan pintar, asisten virtual, pelacakan lokasi, manajemen armada kendaraan, pemeliharaan prediktif, dan banyak lagi. Beberapa kasus penggunaan yang umum dengan komputasi tepi adalah sistem kontrol industri, pemantauan pasien, pengiriman konten, permainan cloud, manajemen komunikasi yang tangguh, streaming video, hiburan seluler, pemrosesan IoT, dan sebagainya.
Edge Computing vs. IoT: Bagan Perbandingan
Ringkasan
Baik IoT dan komputasi tepi adalah dua teknologi berbeda yang bekerja bersama untuk membuat kehidupan kita sehari-hari lebih mudah. Perangkat IoT seperti objek fisik yang mengomunikasikan data waktu nyata ke jaringan sedangkan komputasi tepi membawa pemrosesan data atau informasi sedekat mungkin ke perangkat IoT. Baik IoT dan edge mewakili perubahan paradigma dalam pengumpulan dan analisis data. Komputasi tepi berjalan seiring dengan banyak teknologi terkemuka lainnya, termasuk Internet of Things. Jadi, mereka adalah teknologi pelengkap yang saling bergantung untuk memberikan manfaat yang lebih besar baik bagi individu maupun bisnis.
Apa keunggulan dalam IoT?
IoT dan edge adalah teknologi canggih yang bekerja sama untuk mencapai tujuan yang berbeda. Mereka adalah cara yang ampuh untuk memproses dan menganalisis data secara real time sehingga menghemat banyak waktu bagi individu dan bisnis.
Apa keuntungan menggunakan IoT dengan komputasi tepi?
Perangkat IoT mengumpulkan data dan perangkat edge memprosesnya di sumbernya untuk memberikan wawasan yang berarti bagi perusahaan. Jadi, komputasi tepi pada dasarnya menyediakan sistem IoT dengan sumber lokal di mana data dapat diproses, disimpan, dan dianalisis.
Bagaimana edge computing diimplementasikan di IoT?
Komputasi tepi adalah strategi untuk komputasi pada sumber dan melakukannya dengan merampingkan arus lalu lintas dari perangkat IoT. IoT adalah platform di mana perangkat sehari-hari menjadi lebih pintar dan pemrosesan sehari-hari menjadi lebih cerdas.
Apakah komputasi tepi bagian dari AI?
AI adalah kandidat sempurna untuk komputasi tepi. Faktanya, edge adalah katalis untuk AI, membuat alur kerja AI yang menjangkau pusat data terpusat.
Sagar Khillar adalah penulis konten/artikel/blog produktif yang bekerja sebagai Pengembang/Penulis Konten Senior di perusahaan layanan klien terkenal yang berbasis di India. Dia memiliki dorongan untuk meneliti berbagai topik dan mengembangkan konten berkualitas tinggi untuk menjadikannya bacaan terbaik. Berkat hasratnya untuk menulis, ia memiliki lebih dari 7 tahun pengalaman profesional dalam layanan penulisan dan pengeditan di berbagai platform cetak dan elektronik.
Di luar kehidupan profesionalnya, Sagar suka berhubungan dengan orang-orang dari budaya dan asal yang berbeda. Bisa dibilang dia penasaran secara alami. Dia percaya setiap orang adalah pengalaman belajar dan itu membawa kegembiraan tertentu, semacam rasa ingin tahu untuk terus berjalan. Ini mungkin terasa konyol pada awalnya, tetapi itu membuat Anda rileks setelah beberapa saat dan membuat Anda lebih mudah untuk memulai percakapan dengan orang asing – itulah yang dia katakan.”
Postingan terbaru oleh Sagar Khillar (lihat semua)
: Jika Anda menyukai artikel ini atau situs kami. Tolong sebarkan beritanya. Bagikan dengan teman/keluarga Anda.
Mengutip
APA 7
Khillar, S. (2022, 7 Agustus). Perbedaan Antara Edge Computing dan IoT. Perbedaan Antara Istilah dan Objek Serupa. http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-edge-computing-and-iot/.
MLA 8
Khilar, Sagar. “Perbedaan Antara Edge Computing dan IoT.” Perbedaan Antara Istilah dan Objek Serupa, 7 Agustus 2022, http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-edge-computing-and-iot/.
